التداول الأمثل استراتيجية ماتلاب

استراتيجية التحسين، المنحنى تركيب والمشي تحليل الأمام. نظام التداول ومحفظة السير إلى الأمام الأمثل يوري ماكاروف التجارة بحوث الذكية المطور السير إلى الأمام الأمثل هو أن كنت أمثل القيم المعلمة على قطعة الماضي بيانات السوق، ثم اختبار النظام إلى الأمام في الوقت المناسب على البيانات التالية القطعة الأمثل. تقيم النظام على أساس مدى ينفذها على بيانات الاختبار، وليس البيانات والأمثل عليه. المشكلة مع هذا النهج هو أنه عندما تغير ظروف السوق - يقول، من سوق صاعدة إلى تحمل السوق - قد تجد نفسك الأمثل على مجموعة واحدة من ظروف السوق تتداول مجموعة مختلفة تماما من الشروط. في هذه الحالة، ليس هناك سبب وجيه أن نتوقع أن النتائج سيرا على الأقدام إلى الأمام سوف تكون مشابهة لنتائج الأمثل. محسن الجيني: تحسين المشي إلى الأمام مثال بسيط من WFO. يستخدم محسن الجيني كما optimizator. ويتجلى الأمثل السير إلى الأمام في هذا المثال على استراتيجية بسيطة تتكون من المتوسطات المتحركة ووقف الخسارة المخارج. المعلمات دخول: SampleStart - عدد شريط عندما يبدأ الجزء عينة. SampleLen - طول الجزء عينة. OOSLen - طول خارج القطاع عينة (OOS). الجنرال - عدد مرات التكرار لoptmizer الوراثية. MYStrategyName - اسم الاستراتيجية التي يتم استخدامها لإنقاذ السكان الحالي. من أجل أداء WFO من الضروري المعلمات الأمثل في طريقة معينة. للقيام بذلك تحتاج إلى تعيين الأمثل في TradeStation للمعلمة SampleStart من 1 إلى عدد من الحانات K مع الخطوة التي تساوي طول الجزء OOS. SampleLen يجب exeed طول OOS عدة مرات. كما وضعناها الأمثل على المعلمة الجنرال من 1 إلى M مع الخطوة 1. K - ينبغي أن تكون أكثر من SampleLen + OOSLen + أقصى عدد من الحانات استراتيجية ومرجع M - يجب أن يكون أكثر من حجم السكان - في هذا الحجم سبيل المثال من السكان = 50. مثال على إعداد المعلمات: SampleStart = 1..1400: 20 SampleLen = 200. OOSLen = 20 جنرال = 1..100: 1 MyStrategyName = "WFO_Test" كتب صور - تحميل الكتب والمجلات جديدة كل يوم! التداول مع MATLAB على الأسهم الفوركس MP4 | فيديو: 1280 × 720 | 59 كيلوبت في الثانية | 44 كيلوهرتز | المدة: 2 ساعة | 214 MB النوع: التعليم الإلكتروني | اللغة: الإنجليزية كيفية بناء استراتيجيات التداول حسابي مربحة على مخزون العملات الأجنبية مع MATLAB تجارة الفوركس والأسهم وتداول حسابي، التداول الآلي، التمويل الكمي، الحوسبة المالية - كل ذلك مجالات المعرفة هي ذات الصلة لهذه الدورة. آخر تحديث: 21 يوليو 2015 تاريخ 600+ الطلاب سعداء في هذه الدورة للتجارة مذهلة حسابي في الفصل الأخير، فإننا سوف تظهر لك أسلوب خاص، والذي يسمح لك أن تأخذ استراتيجية التداول نموذجية وتحويله إلى واحد جديد، والتي سوف تجلب لك $ 1'461'350 من $ 10'000 في 4 سنوات! هذا بالطبع سوف تظهر لك كيفية إنشاء واختبار وتحليل استراتيجيات التداول حسابي في الأسواق المالية (الفوركس والأسهم وغيرها) في MATLAB باستخدام تطبيق WFAToolbox، التي يمكن أن تجعل عملية التنمية مريحة ومثيرة للاهتمام، فضلا عن توفر نتائج موثوقة، والحد من العملية برمتها من أسابيع أو أشهر لبضع دقائق. يهدف هذا المساق لأولئك الذين يعرفون أساسيات لغة MATLAB ولديه بعض الخبرة في التداول المالي في الأسواق المالية (الفوركس والأسهم وما إلى ذلك)، ولكن حتى لو كنت لم تكن مألوفة مع MATLAB، يشمل بالطبع لدينا جميع الروابط على الموارد اللازمة، والتي سوف تسمح لك لفهم كل شيء في أقرب وقت ممكن. في الجزء الأخير سوف نقول وتظهر لك أسلوب خاص، والذي يسمح لك أن تأخذ استراتيجية التداول نموذجية في الأسواق المالية (الفوركس والأسهم وما إلى ذلك) وتحويله إلى واحد جديد، والتي سوف تجلب لك $ 1'461'350 من 10 $ ' 000 في 4 سنوات! ليس هناك سحر أو سر في هذه الطريقة، فإنه يستخدم الرياضيات البحتة. الملامح الرئيسية ومدة الدورة هذا بالطبع هو غير تقليدي قليلا لUdemy، لانه تم من قبل مجموعة من الناس والعمل استغرق أكثر من 1،5 أشهر. في وقتنا العالم الحديث يحول إلى الأصول مكلفة حقا، وهذا هو السبب في أننا تصبح فوجئت حقا عندما نرى أن بعض الكتاب يقولون لنا بفخر أن مجراها يأخذ 7 أو حتى 15 ساعة - حيث يمكن للمرء أن يجد الوقت لمشاهدته؟ لذلك، قدمنا ​​عملا عظيما والصعبة للتأكد من أنك لن تفهم جميع المعلومات خلال 30 دقيقة، وكذلك تعلم جميع أساليب وأدوات محددة، والتي تم وصفها في اسم بالطبع. حاولنا جعل كل شيء رحيب الحد الأقصى، بالمعلومات وإلى هذه النقطة. يمكنك أن نتذكر حلقة من فيلم ماتريكس، حيث كان على علاقة الجدد إلى كابل واحد لمعرفة الكونغ فو في بضع ثوان؟ حاولنا أن تجعل من الممكن بالنسبة لك لفهم WFAToolbox بنفس السرعة ... أو تقريبا نفس ☺ قصة صناديق التحوط صنع المليارات من الدولارات كل سنة باستخدام MATLAB (وطريقة ل"سرقة تكنولوجياتها") هل تعرف ما هي التكنولوجيا المستخدمة من قبل إدارات صناديق التحوط من JP مورغان أو دويتشه بنك من أجل وضع استراتيجيات فعالة للغاية حسابي بهم؟ نعم، في بعض الأحيان للمطورين كتابة كل شيء من الصفر، ولكن في معظم معظم الحالات التي يستخدمونها نظام MATLAB! لأنه يسرع عملية تطوير أنظمة التداول في الأسواق المالية (الفوركس والأسهم وما إلى ذلك)، والتحليل البصري لا يمكن أن يؤديها حتى من قبل الطلاب. أهم أن لديها كل شيء اللازمة لتحليل متقدمة الكمي المالية والهندسة المالية: معالجة الإشارات الرقمية (الفلاتر التكيفية غير الخطية، مرشحات كالمان)، والشبكات العصبية، ودعم الأجهزة ناقلات، والخوارزميات الجينية وغيرها الكثير والأكثر حداثة. في عالمنا المعاصر، شخص يمكن اعتبار الشخص غير لائق لو انه أو انها تنشر مقال عن طريقة جديدة لتحليل البيانات أو سلسلة التنبؤ وقت دون الحجز على هذا الرمز في لغة MATLAB! حتى وقت قريب جدا، كان MATLAB متاح فقط للمهنيين الذين يتقاضون أجورا مرتفعة من البنوك الاستثمارية وصناديق التحوط، وذلك لأن سعر النسخة الأساسية كان يساوي 4400 $، ولكن يقدم مؤخرا ماثووركس الشركة الرئيسية والترخيص للاستخدام الشخصي فقط عن 135 $ - الحقيقة العظيمة أن هذا الإصدار يحتوي وظيفة كاملة ويسمح لك لاستخدام كافة ميزات MATLAB. خلال دراسة يمكنك تثبيت الإصدار التجريبي المجاني وتجنب دفع حتى كنت متأكدا من أن تحتاج إلى هذا المنتج. أعطى توافر MATLAB فرص جديدة وغير مسبوقة للمستثمرين وتجار القطاع الخاص، التي تهتم في خلق استراتيجيات التداول حسابي مربحة للغاية في الأسواق المالية (الفوركس والأسهم وما إلى ذلك). ولكن علينا أن نذكر أن المستثمرين من المؤسسات وعادة ما يستخدم لا شخص واحد، ولكن الفريق بأكمله لترسم استراتيجياتها حتى في MATLAB، لأن بعض العمليات يجب أن تكون متكاملة في واحدة الهيكل القائم (مثل هيكل البنك)، لذلك بعض العمليات اللازمة أبدا كانت موجودة أو تتطلب اتصال لخدمات باهظة الثمن. ولكن في هذه الأيام لدينا WFAToolbox أخيرا. هذا التطبيق (في الواقع انها الإضافية) التي تعمل تحت MATLAB، والذي يسمح لتنفيذ جميع العمليات اللازمة لإنشاء واختبار وتحليل استراتيجيات التداول في الأسواق المالية (الفوركس والأسهم وغيرها) في MATLAB، وتوفير أقصى قدر من الراحة والسرعة و باستخدام أنظمة الأمثل وتصور البيانات الحديثة من دون أي عاطفة على فرص لا حدود لها من استخدام نظم تحليل البيانات والتنبؤ به وهلم جرا، والتي هي جزء من MATLAB نفسها. إعلانات التحديثات المستقبلية ل "التجارة مع MATLAB" بالطبع في وقت لاحق (خلال شهر أغسطس-سبتمبر 2015) ونحن نخطط لإضافة أمثلة تحقيق الاستراتيجيات في الدورة. - استخدام المؤشرات الفنية مع الحد الأدنى من تأخر - تداول أزواج (المراجحة الإحصائية) - دعم آلة ناقلات التنبؤ تحميل التجارية مع MATLAB على الأسهم الفوركس الجزء 1 تحميل التجارية مع MATLAB على الأسهم الفوركس الجزء 2 تزايد استخدام MATLAB في ارتفاع وتيرة تجارة العالمية الجمعة، 25 فبراير 2011 06:38:00 GMT مقابلة مع ستيف Wilcockson في هذه المقابلة لتجارة عالية التردد الاستعراضي، مايك O & [رسقوو]؛ يتحدث الحارة لستيف Wilcockson. مدير الصناعة، والخدمات المالية في ماثووركس والمطورين من MATLAB، لغة الحوسبة التقنية التي يتزايد استخدامها في العالم ofhigh تداول تردد وأنظمة التداول حسابي. عالية التردد التداول مراجعة: ستيف، ويمكن لك أن تعطينا نبذة مختصرة عن ماثووركس، ماذا تفعل وكيف يتصل HFT والبرودة؛ الصقيع الفضاء التداول؟ ستيف Wilcockson: بالتأكيد. ماثووركس هي منظمة نصف مليار دولار. بدأنا في عام 1984، لذلك نحن و[رسقوو]؛ [ف كانت موجودة منذ 25 سنة زائد. نحن توريد ما نسميه الحوسبة التقنية وبرامج تصميم الموديل بناء. أساسا، أن &؛ [س] البرامج التي تساعد الرياضيين والعلماء والمهندسين. لدينا أكثر من ألفي موظف، مع ما يقرب من نصف في التنمية. بحيث &؛ [س] الكثير من المطورين! أعتقد أن واحدا من العوامل المميزة حول ماثووركس غير نذهب في كافة القطاعات. بسبب الطبيعة العامة للشعب ونحن [رسقوو]؛ إعادة الداعمة، هناك و[رسقوو]؛ سا الكثير من الفرص للتعاون ومناقشة. لدينا جوهر المطلق هو هندسة السيارات والطيران والجانب التنموي. أن &؛ [س] حيث كان لدينا قلب وروح لفترة طويلة، وكان ذلك من أين أتينا. إذا ذهبت إلى موقعنا على شبكة الإنترنت، أن ترى كل هذه الأشياء حول كيفية ماثووركس والمنتجات التي نحن العرض هو وراء الكثير من البرامج على سيارتك. انتقلنا إلى التمويل في حوالي أوائل & [رسقوو]؛ 90S. هنا في المملكة المتحدة في وقت مبكر قاعدة مستخدمينا المالية، في فرق البحث الكمي، كان عادة الناس الذين انتقلوا من منظمات الدفاع، على سبيل المثال ديرا (الدفاع وكالة بحوث التقييم)، إلى التمويل. في الولايات المتحدة، كانت هناك ديناميكية مماثلة. وفي الآونة الأخيرة أيضا، كان هناك هجرة من أمثال الفورمولا واحد في التمويل، وخاصة ALGO التداول، وأشياء من هذا القبيل. الدفاع، كان الفضاء السيارات وندش]؛ وتبقى وندش]؛ markets. That الأساسية لدينا و؛ [س] ماذا نحن و [رسقوو]؛ إعادة المعروفة ل. أن قال، استخدامنا في مجال التمويل واسع. البنوك المركزية المستخدمين كبير، لنظم التنبؤ سياسة سبيل المثال أو الاستقرار المالي. بدأوا باستخدام MATLAB بسبب الاعتماد على الاقتصاد الحسابية أساليب فضاء الحالة، مشتركة في السيطرة تصميم أي الهندسية. المخاطر في المؤسسة هو أيضا كبير area - كان MATLAB جزءا أساسيا من كل من اختبارات الضغط الأمريكية والأوروبية في عامي 2009 و 2010. المستخدمين الاكتواري لديك هذه الملاءة II لوائح جديدة تخرج، حيث و[رسقوو]؛ إعادة استخدام MATLAB للمساعدة في السيناريو الاقتصادي الجيل، النقدية التدفق الأمثل وهلم جرا. I & [رسقوو]؛ [ف فقط تم تلبية بعض مديري المحافظ والتي و[رسقوو]؛ سا منطقة قوية بالنسبة لنا أيضا، لتحسين محفظة، والبناء، والمحاكاة والمخاطر. أما بالنسبة للتجارة العالمية، كان حسابي ومنهجي وارتفاع الحيز الترددي منطقة مثيرة للاهتمام للغاية بالنسبة لنا. سبق أن أشرت إليها في نقل التكنولوجيا F1. وكانت طريقة واحدة دخلنا هذا القطاع أساسا حركة المهندسين، قادمة من الإدارات الهندسية، والإدارات الفيزياء التطبيقية في الجامعات، الذي بدأ بعد ذلك الانضمام إلى المحلات التجارية عالية التردد، إما صناديق التحوط أو مكاتب الدعامية أو، على نحو متزايد، ومناطق بيع الجانب ل صناعة السوق التقليدي والوساطة،. وبصفة عامة، سواء كنت و[رسقوو]؛ إعادة تصميم برنامج حاسوبي لمراقبة لنظام الكبح أو أداة الروبوتات، التي تتعامل مع نماذج معقدة للغاية ولكن البيانات ربما صعبة جدا، وهذه الأنواع من المشاكل الهندسية يمكن أن تترجم، إلى حد ما، ل، العالم ستوكاستيك أكثر عشوائية من التمويل. و&؛ [س] هؤلاء الناس من ذوي المهارات الرياضية والنمذجة مجتمعة التي يبدو أنها قد ذهبت إلى هذا القطاع بشكل خاص، وأنها و[رسقوو]؛ [ف أدوات تنفيذ مثل MATLAB معهم. HFTR: كما تعلمون، مع قاعدة فولكر في الولايات المتحدة، الكثير من الشركات التجارية وصناديق التحوط الجديدة الملكية وتعمل الآن على إنشاء، وتقسيم الخروج من مكاتب مكاتب دعامة داخل البنوك. التي تواجهها مع اختيار إما مكونات شراء، بناء الأشياء من نقطة الصفر، أو نوعا من مزيج من الاثنين، حيث كنت انظر ماثووركس، أو MATLAB على وجه التحديد، من المناسب في؟ SW. عادة، عندما يبدأ الناس من جديد، فإنها & [رسقوو]؛ [ف حصل نوع من استراتيجية التداول في الاعتبار. وما تريد القيام به، ظاهريا، إما العمل على ذلك، وإذا كانت و[رسقوو]؛ قد حصلت على الحصول على المال، أو بيع فكرة إذا كانوا بحاجة للحصول على الأموال. في كلتا الحالتين، فإنها بناء استراتيجية التداول، اختبار، ومن ثم في نهاية المطاف، وتنفيذ عليه في شكل أو آخر. الآن، والشيء الجميل في MATLAB هو أنه يجعل من هذا البحث واختبار تجربة واضحة جدا. ما إذا كنت و[رسقوو]؛ قد حصلت على تطبيق التحليل الفني البسيط أو، دعونا & [رسقوو] أكثر تعقيدا؛ ق القول، نهج التعلم التطوري، هناك العديد من الطرق التي يمكن أن تساعد في MATLAB. في البداية، كنت و[رسقوو]؛ إعادة العمل عادة مع بيانات السلاسل الزمنية. إلى عالم الرياضيات، التي و[رسقوو]؛ ناقلات سا أو المصفوفات. وMATLAB لتقف على ودقوو]؛ MatrixLaboratory وردقوو]؛ لذلك نحن و[رسقوو]؛ إعادة تماما موجهة لهذا النوع من البيانات أن الناس المالية التي تتعامل معها. لن يكون لدينا مجموعة من إيقاف إجراءات الجرف أن الناس يمكن أن تستخدم على نحو فعال لبناء IP الخاصة بهم، أو بناء استراتيجياتها الخاصة وهلم جرا. هناك بضعة أشياء ليقول عن ذلك. واحد، ومجموعات أداة لدينا هي واسعة جدا. بسبب اتساع نطاق ما نقوم به، سواء كنت و[رسقوو]؛ إعادة مهتمة بصفة خاصة في التعلم التطوري أو التداول الفني أو معالجة الإشارات واستراتيجيات نوع المويجات، ونحن و[رسقوو]؛ قد حصلت الروتينية التي تكون متاحة. والثانية، بسبب اتساع الناس الذين و[رسقوو]؛ [ف المستخدمة لهم، وأنهم و[رسقوو]؛ إعادة إجراءات موثقة بشكل جيد جدا، والناس يثقون في وحدات MATLAB. ذات صلة إلى ذلك، أكثر من التعليمات البرمجية لدينا، أو المكتبات وظيفتنا، هو ما نسميه و [لدقوو]؛ علنا ​​للعرض وردقوو] ؛. يمكنك أن تبحث في الداخل ونرى رمز دعامة MATLAB. إذا كنت دون & رسقوو]؛ ر ترغب في ذلك، يمكنك تغييره، يمكنك بناء على ذلك. لذلك و؛ [س] هذا النهج المفتوح الذي، في نواح كثيرة، هو MATLAB &؛ [س] أقوى الميزة. يمكنك الذهاب في وcomponentize ذلك، يمكنك وضع على ذلك. يمكنك استخدام فعال أدواتنا كنقطة انطلاق. نحن الابتعاد عن توفير الصناديق السوداء. لذلك نعم، هل يمكن شراء من على الرف، ونظام نوع الصندوق الأسود. أو هل يمكن العمل بلغة مستوى منخفض مثل C ++ أو جافا، وكثير من الناس. ونحن نحاول وضعه أنفسنا في مكان ما في الوسط. بدلا من إعادة كتابة الأشياء، مثل إعلان الذاكرة أو بعض المهام الأساسية لتكنولوجيا المعلومات والتي قد يكون من المتوقع القيام به في لغة برمجة منخفضة المستوى الذي، MATLAB يعتني ذلك لك. لك & [رسقوو]؛ قد حصلت اللبنات لتطوير استراتيجيات التداول الخاصة بك بسهولة جدا وبسرعة. وشيء من شأنها أن يأخذك مئات الأسطر من التعليمات البرمجية بلغة مستوى منخفض يأخذك عشرات الأسطر في MATLAB. وأن &؛ [س] صالح، والتطور السريع، ومقارنة مع أعلى إلى أسفل النظم، والقدرة على تخصيص، لبناء البيئات الخاصة بك، وإذا لزم الأمر الاندماج في الصندوق الاسود وانخفاض مستوى غات البرمجة HFTR: من حيث كيف سيكون ثم أخذ ذلك إلى السوق، كيف تتاجر في الواقع على ذلك، بعض من التعليق I & [رسقوو]؛ [ف رأيت أن MATLAB هو أداة ممتازة للبحث والتطوير وبناء بيئات الاختبار، ولكن إذا لك & [رسقوو]؛ إعادة متجر HFT حساسة الكمون، وسوف تحتاج إلى إعادة ترجمة ما و[رسقوو]؛ [ف بنيت في إلى لغة مستوى منخفض حقا للحصول على أي مزايا السرعة. غير ان هناك شيئا ما كنت أتفق مع؟ المالية باستخدام ماتلاب ماتلاب مساعدة التمويل هو الانضباط الأكاديمي، والذي يستخدم أيضا في غيرها من التخصصات المختلفة. ويمكن تعريفها بأنها إدارة وتوليد ثروة. في مجال ماتلاب، يمكن تمويل تغطي العديد من المواضيع التي تشمل خوارزميات التنبؤ السوق، وحسابات المشتقة، الخ معظمهم من المشكلة هو جمع نهج ارشادي، الذي يقسم استراتيجية التداول النهائية. مجال التمويل في MATLAB يمكن الحصول عليها من خلال طرق موثقة مختلفة. ومع ذلك، يمكن استخدام تطبيقات حاسوبية الخوارزميات وبعض خوارزميات جديدة تخلق صعوبات. في خبرائنا الاحالة ماتلاب، واجباتنا المالية وتعيين التمويل المعلمين هي دائما هناك لتلبية احتياجات العملاء من خلال توفير المساعدة بشأن التمويل باستخدام ماتلاب مثل التمويل ماتلاب مهمة المساعدة والتمويل MATLAB مسابقات إعداد التعليمات، ماتلاب المالية مدرسين و الكثير. في ماتلاب مساعدة، لدينا فريق من الخبراء هي درجة عالية من الكفاءة والمهنية. في لوحة الخبراء، بعض منهم من المساعدين المالية وذوي الخبرة آخرين يحلون المالية. تتوفر في 247 التي تساعد طلبة الجامعات والكليات من أجل جعل المهام المالية MATLAB على خدماتنا. نحن نعرض المالية باستخدام دروس ماتلاب، والتي تحتوي على مهام ذات جودة عالية، ويمكن أن تقدم لطلاب الكليات والجامعات، أو الدكتوراه. وعلاوة على ذلك، يمكن خبرائنا توفير حلول ذات جودة عالية من التمويل باستخدام ماتلاب بمساعدة من الاستعراضات الأدب والملاحظات. هناك عدد من الموضوعات التي قمنا بتغطيتها في مساعدتنا ماتلاب الاحالة المالية. يتم سرد كافة منها أدناه: • الانحدار مع البيانات المفقودة • الوقت المالية السلسلة • مقاييس الأداء للاستثمار • التحليل الفني • تجارة التسجيل المرافق • واجهة المستخدم الرسومية الوقت المالية السلسلة • المهام المالية • أدوات التحسين CVAR محفظة العروض الرئيسية المعايرة ومحاكاة أفضل الممارسات: نماذج متعددة العوامل سعر الفائدة للتطبيقات المخاطر الساعة 10: 9: 20-10 المعايرة والمحاكاة هي حاسمة، ولكن العملية في التطبيقات المالية الحسابية الحديثة تستغرق وقتا طويلا. من خلال مثال محاكاة مونت كارلو النماذج سعر الفائدة لتحليل المخاطر الائتمانية، كيفن يسلط الضوء على أفضل الممارسات لخلق ومعايرة النماذج، وأداء المحاكاة، وتحسين رمز الأداء باستخدام MATLAB. وقال انه تبين كيف يمكن معايرة واحد عامل والنماذج المتعددة العوامل إلى كل بيانات السوق الحالية والبيانات التاريخية باستخدام مرشح كالمان والنمذجة دولة الفضاء ويحاكي مجموعة من الأدوات سعر الفائدة. ويخلص مع النقاش حول كيفية نشر نماذج MATLAB إلى تطبيقات المؤسسة لتحليل المخاطر على الطلب وإعداد التقارير. باستخدام MATLAB إلى سد الفجوة بين بناء الحقيبة والتجارة 10: 10-11: 00:00 يناقش هذا العرض أحدث الأبحاث والنتائج المالية للمجموعة بحوث Kissell ويبين كيف يمكن للشركة وقد تم استخدام MATLAB لمساعدة مديري المحافظ والتجار سد الفجوة بين اختيار الأسهم وتنفيذ محفظة. روبرت يدخل التقنيات التي تستخدم MATLAB لتقدير تكلفة التداول عن طريق تحليل الانحدار غير الخطي، وبناء MI عامل عشرات لمساعدة مديري المحافظ مع عملية بناء محافظهم، وتحسين دقة وكفاءة أبتيميزر حسابي. وأخيرا، وقال انه يناقش كيف Kissell تستخدم MATLAB لبناء الجيل القادم من مؤشرات التكلفة العالمية، وكيف تستخدم هذه المؤشرات على إعادة اختبار الأفكار الاستثمارية وتقييم الأداء وسيط، الأمر الذي يؤدي في النهاية إلى عوائد المحافظ الاستثمارية أعلى للمستثمر.